Formation Azure Machine Learning – Développer et exploiter des algorithmes

Description

La formation Azure Machine Learning vous permet de maîtriser la création, l’entraînement et le déploiement de modèles d’apprentissage automatique dans l’environnement cloud Microsoft Azure. En adoptant une méthode pratique, vous apprendrez à gérer les données, sélectionner les algorithmes appropriés, évaluer l’efficacité et industrialiser vos modèles grâce aux services de prévision.    

Public visé

  • Data scientists, développeurs, analystes et profils IT souhaitant se spécialiser en Machine Learning sur Azure.

Prérequis

  • Bases en statistiques
  • Notions en Data Science
  • Connaissances Python
  • Familiarité avec Pandas / Scikit-learn

Objectifs pédagogique

  • Comprendre les étapes d’un projet Machine Learning
  • Utiliser Azure Machine Learning Studio
  • Évaluer les performances des algorithmes
  • Déployer un modèle prédictif en web service

Programme de la formation

Maîtriser le développement et le déploiement de solutions Machine Learning sur Azure.

Formation Azure Machine Learning – Développer et Déployer des Modèles ML

Contenu

  1. Découverte de Azure Machine Learning
  • Présentation des caractéristiques du cloud
  • Présentation de l’offre Azure
  • Présentation des services IA de Azure
  • Considérations de facturation
  • Présentation de l’espace de travail Azure Machine Learning Studio
  • Créer et utiliser un dataset
  • Construire une expérience à l’aide d’un pipeline.
  • Déployer un Web Service prédictif
  1. Préparation des jeux de données
  • Présentation des grandes étapes d’un projet de machine learning
  • Détecter les valeurs aberrantes
  • Choisir les variables de l’algorithme
  • Déterminer la configuration des jeux de test
  1. Évaluation des grandes catégories d’algorithmes
  • Présentation des catégories d’algorithmes
  • Algorithmes de régression
  • Algorithmes de clustering
  • Algorithmes de classification
  • Présentation des critères de performances selon les catégories
  • Paramétrage des algorithmes
  • Mise en place d’une machine learning automatisé
  1. Fonctionnalités avancées
  • Implémentation des modules R et Python
  • Optimisation automatique des algorithmes
  • Étiquetage du texte et des images
  • Traitement des images
  1. Notebooks Jupyter
  • Présentation des notebooks Jupyter
  • Intégration dans Azure Machine Learning

Cette formation Azure Machine Learning représente un passage crucial pour progresser dans les métiers de la data et de l’intelligence artificielle. Découvrez également nos parcours complémentaires en Machine Learning, Data Science, Big Data, IoT et Intelligence Artificielle pour renforcer vos compétences et accélérer votre carrière.

 

Réference: NTE08

Niveau: Fondamental

Certificat : De participation

Durée: 3 Jours

Lieu: En présentiel ou à distance

Financement CNFCPP

Programme
Planning Annuel
Planning Mensuel
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Les points forts de la formation

  • Formation pratique avec manipulation directe d’Azure Machine Learning
  • Cas réels pour une application concrète des concepts
  • Parcours complet du traitement des données au déploiement
  • Encadrement par des experts avec bonnes pratiques professionnelles
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Moyens Pédagogiques

  • Cours interactifs
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  • Exercices guidés
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