La formation SQL Server 2016 BI vous permet d’acquérir les compétences nécessaires pour concevoir, implémenter et gérer des solutions de Business Intelligence avec SQL Server 2016-2019. En effet, de la conception d’un entrepôt de données à l’implémentation de solutions ETL avec SSIS, cette formation SQL Server BI couvre l’ensemble du cycle de développement décisionnel
- Développeurs et administrateurs SQL Server souhaitant maîtriser le BI
- Architectes de données et responsables Data Warehouse
- Consultants en Business Intelligence et décisionnel
- Avoir des bases solides en SQL Server et en langage T-SQL
- Connaître les fondamentaux des bases de données relationnelles
- Une expérience en développement SQL est recommandée
- Comprendre les concepts d’entrepôts de données
- Découvrir comment concevoir et implémenter un entrepôt de données
- Apprendre à concevoir et implémenter des packages SSIS
- Être en mesure d’implémenter le chargement d’un entrepôt de données avec SSIS
- Savoir implémenter un Data Warehouse avec SQL Server 2016/2019.
- Disposer des compétences nécessaires à l’hébergement d’un Data Warehouse dans le cloud Azure
Programme de la formation
Maîtriser le développement BI avec SQL Server 2016-2019
Acquérir les compétences afin de concevoir, implémenter et gérer des solutions de Business Intelligence complètes avec SQL Server 2016-2019, tout en maîtrisant les outils ETL, la qualité des données et les solutions Azure SQL.
Contenu
- Introduction au Data Warehousing
- Vue d’ensemble des entrepôts de données
- Considérations sur une solution d’entrepôt de données
- Planification de l’infrastructure d’un entrepôt de données
- Considérations sur la construction d’un entrepôt de données
- Équipements et architectures de référence pour les entrepôts de données
- Conception et implémentation d’un entrepôt de données
- Conception logique de l’entrepôt de données
- Conception physique de l’entrepôt de données
- Index Columnstore
- Introduction aux index Columnstore
- Création d’index Columnstore
- Travailler avec les index Columnstore
- Implémentation d’un entrepôt de données SQL Azure
- Avantages d’un entrepôt de données SQL Azure
- Implémentation d’un entrepôt de données SQL Azure
- Développement d’un entrepôt de données SQL Azure
- Migration vers un entrepôt de données SQL Azure
- Création d’une solution ETL avec SSIS
- Introduction aux ETL avec SSIS
- Exploration des sources de données
- Implémentation du flux de données
- Implémentation du flux de contrôle dans un package SSIS
- Introduction aux flux de contrôle
- Création de packages dynamiques
- Utilisation de conteneurs
- Débogage et dépannage d’un package SSIS
- Débogage d’un package SSIS
- Journalisation des événements d’un package SSIS
- Gestion d’erreurs dans un package SSIS
- Implémentation d’un processus ETL incrémentiel
- Introduction aux ETL incrémentiels
- Extraction des données modifiées
- Tables temporelles
- Renforcer la qualité des données
- Classe : Présentiel / à distance
- Introduction à la qualité des données
- Utilisation de Data Quality Services pour nettoyer les données
- Utilisation de Data Quality Services pour faire correspondre les données
- Utilisation de Master Data Services
- Introduction à Master Data Services
- Mettre en oeuvre un modèle de Master Data Services
- Gestion des données principales
- Création d’un centre de données principales
- Extension de SQL Server Integration Services (SSIS)
- Utilisation de scripts dans SSIS
- Utilisation de composants personnalisés dans SSIS
