Formation MLOps – Run et évolutivité des modèles ML

Description

La formation MLOps vous permet de maîtriser le maintien en conditions opérationnelles (run) et l’évolutivité des modèles de Machine Learning en production. Elle couvre les bonnes pratiques pour garantir la performance, la qualité des données, la sécurité et l’évolutivité des modèles tout en prenant en compte les défis organisationnels, économiques et réglementaires.

Public visé

  • Cette formation s’adresse aux MLEngineer, MLOps et data scientists maintenant des applications en production.

Prérequis

  • Connaissances en Machine Learning
  • Bases en Data Science
  • Notions de déploiement de modèles
  • Expérience sur projets data recommandée

Objectifs pédagogique

  • Garantir l’exécution quotidienne des modèles de ML
  • Mettre en place monitoring et alerting
  • Gérer la scalabilité et le réentraînement
  • Mettre en place une gouvernance pour les modèles
 

Programme de la formation

Garantir la performance et la fiabilité des modèles de Machine Learning dans la durée

Formation MLOps | Run et évolutivité des modèles Machine Learning

Contenu

  1. Introduction
  • Les différents types de problème que l’on peut rencontrer en Machine Learning
  • Les différents types d’erreurs
  1. Assurer le run au quotidien d’un point de vue technique
  • Définition des concepts MCO, SLI, SLO et SLA
  • Focus sur la qualité de données pour la Data Science
  • Le monitoring et l’alerting
  • Sécurité des modèles
  • Démarche de scalabilité d’une application de ML
  • Choisir une stratégie de réentrainement
  1. Le run au niveau de l’entreprise
  • Différents modèles organisationnels du run
  • Mise en place d’une gouvernance de modèles : introduction à l’AI Act
  • Minimisation des coûts financiers, humains, environnementaux (FinOps, Light MLOps)
  1. Faire évoluer mon application
  • Stratégies de déploiement / roll-out
  • Faire évoluer un contrat d’interface
  • Garder l’humain dans la boucle
  • Différents patterns d’architecture : serverless, architecture type par cloud provider, architecture des outils de MLOps, déploiement sur Edge (…)

Cette formation MLOps est un outil crucial pour optimiser et sécuriser vos projets Data et IA en phase de production. Elle vous donne la capacité de gérer l’ensemble du cycle de vie des modèles, depuis la surveillance jusqu’à l’amélioration continue. Explorez également nos autres formations dans les secteurs du Machine Learning, de la Data Science, du Big Data, de l’IoT et de l’IA pour améliorer vos aptitudes et faciliter votre transition numérique.

 

Formation MLOps

Réference: NTE09

Niveau: Fondamental

Certificat : De participation

Durée: 3 Jours

Lieu: En présentiel ou à distance

Financement CNFCPP

Programme
Planning Annuel
Planning Mensuel
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Les points forts de la formation

  • Approche pratique orientée production
  • Cas réels et mises en situation
  • Vision technique et organisationnelle
  • Optimisation des coûts et performances
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Moyens Pédagogiques

  • Cours interactifs
  • Travaux pratiques
  • Exercices guidés
  • Support Continu
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