Softway Tunisie organise la formation « Spark : Développer des applications pour le Big Data » du 26 au 29 octobre 2026, au Centre de formation Softway Tunisie, à Tunis. Cette session de 24 heures aborde l’architecture Spark, les RDD et les DataFrames, avec des travaux pratiques en Spark SQL et PySpark.

Votre entreprise prépare un projet Data, mais l’équipe doit encore structurer ses connaissances de Spark ? Comprendre un exemple de code ne suffit pas toujours pour expliquer un traitement, contrôler ses résultats et poursuivre le développement avec d’autres collaborateurs. Un apprentissage organisé permet d’aborder les notions dans leur continuité et de mieux préparer la pratique.

La formation Apache Spark proposée par Softway pour le développement Big Data associe la découverte des concepts à des exercices sur Spark SQL et PySpark. Voici les informations pratiques et les apprentissages prévus pendant cette session d’octobre.

Pourquoi former votre équipe avant un projet Spark ?

Un projet peut commencer par un traitement limité, développé par une personne qui connaît les fichiers et les règles utilisées. Les besoins évoluent ensuite : d’autres sources sont ajoutées, les volumes changent et plusieurs collaborateurs doivent intervenir. L’équipe a alors besoin de comprendre les opérations réalisées et l’environnement dans lequel elles s’exécutent.

Sans repères communs, l’apprentissage peut se disperser entre des tutoriels, des essais et des réponses trouvées pour un blocage précis. Les développeurs parviennent parfois à faire fonctionner une étape sans pouvoir expliquer les choix techniques ou les reprendre facilement. Une formation apporte un cadre pour relier ces notions et identifier les compétences à approfondir.

Le programme Spark de Softway suit cette logique en abordant l’écosystème, l’architecture, les différentes structures de données et les travaux pratiques. Pour une DSI ou un responsable Data, il constitue une base de discussion pour préparer la montée en compétence des collaborateurs concernés par le projet.

Les informations pratiques de la formation Spark

Pour préparer votre participation, demandez à Softway les horaires, le matériel et l’environnement de travail prévus. Présentez également l’expérience des participants afin de confirmer le niveau attendu. Ces échanges permettent de prévoir la disponibilité de l’équipe et les éventuelles révisions à réaliser avant la session.

Ce que vous allez apprendre pendant la formation Apache Spark

Situer Hadoop et Spark dans l’écosystème Big Data

La formation commence par une introduction à Hadoop et à son écosystème. Cette étape fournit des repères pour comprendre les technologies évoquées dans un projet Big Data et la place qu’elles peuvent occuper dans une architecture.

Pour les participants, l’objectif est de disposer d’un contexte avant d’aborder les opérations de traitement. Vous pourrez ainsi mieux situer les notions rencontrées dans la documentation, les échanges techniques et les différentes parties du programme.

Découvrir Spark et comprendre son architecture

Le programme prévoit ensuite la découverte de Spark et de son architecture. Cette étape aide à comprendre comment un traitement est organisé et pourquoi l’exécution distribuée demande des repères différents de ceux d’un simple script local.

Vous aborderez les concepts nécessaires pour relier le code écrit au fonctionnement du moteur. Pour une équipe qui prépare un projet, cette compréhension constitue une base pour discuter des traitements et poser des questions techniques plus précises.

Faire vos premiers pas avec les RDD

Les RDD font partie des notions annoncées dans le programme. Ils permettent de découvrir une représentation des données sous forme de collections distribuées et d’aborder les opérations appliquées à ces collections.

Cette première approche contribue à comprendre des principes de fonctionnement de Spark, notamment la distinction entre les opérations qui définissent un traitement et celles qui déclenchent son exécution. Elle fournit des repères pour poursuivre l’apprentissage des autres interfaces. 

Manipuler les données avec les DataFrames

La session aborde également les DataFrames, qui organisent les données avec des colonnes nommées. Cette représentation facilite le lien avec des opérations familières aux personnes qui manipulent des tables ou écrivent des requêtes.

Vous étudierez leur place dans les traitements Spark et la manière de travailler sur des données structurées. Par exemple, sélectionner des informations, filtrer des lignes ou regrouper des résultats sont des opérations courantes à comprendre lorsqu’on prépare une analyse. Les exercices détaillés seront précisés dans le programme complet. 

Mettre en pratique des requêtes avec Spark SQL

Des travaux pratiques en Spark SQL sont explicitement prévus. Ils permettront d’aborder l’utilisation de SQL dans l’environnement Spark et de relier les requêtes aux données traitées.

Pour un participant habitué aux bases de données, cette partie constitue un point d’appui. L’enjeu est de comprendre ce que la requête cherche à produire et de vérifier le résultat, en tenant compte de la structure des données et des règles choisies pour le traitement.

Travailler avec PySpark

Le programme comporte aussi une partie pratique en PySpark, l’interface Python d’Apache Spark. Vous aborderez ainsi le lien entre le langage Python et les traitements réalisés avec Spark. 

Cette partie intéresse les collaborateurs qui souhaitent développer dans cet environnement. Une connaissance de Python peut faciliter leur participation ; si une préparation est nécessaire, la formation Python : les fondamentaux de Softway constitue un parcours à examiner avec le centre selon leur niveau et leur disponibilité.

Découvrir Spark Streaming et Spark ML

La session prévoit une découverte de Spark Streaming et de Spark ML. Ces thèmes permettent d’élargir la compréhension de l’écosystème, en abordant des composants associés au traitement de flux et au Machine Learning.

Cette découverte aide à situer les différentes possibilités de Spark et à identifier les sujets qui pourraient demander un approfondissement. Elle ne préjuge pas des technologies à retenir pour votre projet : ce choix dépendra des besoins, des données et de l’environnement de votre entreprise.

Aborder le développement d’une application Spark

Le développement d’une application Spark figure également dans l’aperçu du programme. Cette partie permet de relier les notions abordées à la construction d’un traitement organisé, plutôt que de considérer chaque opération isolément.

Pour préparer la suite de l’apprentissage, vous pourrez identifier un premier périmètre d’application dans votre entreprise : transformer un jeu de données autorisé, rapprocher des sources ou calculer un indicateur. Un exercice limité permettra de pratiquer et de repérer les questions à approfondir après la session.

À qui cette formation Spark peut-elle correspondre ?

Cette session mérite d’être étudiée par les développeurs, les data engineers et les professionnels Data dont les missions comprennent la manipulation de données ou le développement de traitements. Elle peut également intéresser les responsables techniques qui souhaitent examiner une montée en compétence de leur équipe autour d’un projet Spark.

Le choix des participants doit tenir compte de leur expérience en programmation, en SQL et en manipulation de données. Les profils peuvent être différents : un développeur sera à l’aise avec le code, tandis qu’un analyste disposera peut-être de davantage de pratique des requêtes. Présentez ces informations à Softway pour confirmer les prérequis d’entrée de la session.

Pourquoi choisir Softway pour votre formation Big Data en Tunisie ?

Depuis sa création en 1994, Softway Tunisie développe une activité de formation professionnelle et d’accompagnement informatique. Vous pouvez consulter la présentation de Softway et de son expertise pour connaître le centre et ses domaines d’intervention. softwaytunisie.com

La session Spark d’octobre sera animée par une ingénieure informatique spécialisée en Data Science et en Intelligence Artificielle, certifiée en Big Data & Machine Learning avec Apache Spark. Ce profil, associé aux travaux pratiques annoncés en Spark SQL et PySpark, apporte des éléments concrets pour évaluer la formation au regard des besoins de votre équipe.

Pour organiser un parcours plus large, le catalogue des formations Softway en informatique et Data permet également d’examiner les compétences complémentaires. Chaque étape peut ainsi être choisie à partir des responsabilités des collaborateurs et des objectifs de votre projet.

Préparez votre inscription à la formation Spark d’octobre 2026

La formation « Spark : Développer des applications pour le Big Data » se déroulera du 26 au 29 octobre 2026, pour une durée de 24 heures, au Centre de formation Softway Tunisie. Pour préparer votre inscription, demandez le programme complet, le tarif, les prérequis détaillés et les modalités pratiques.

Si vous souhaitez inscrire plusieurs collaborateurs, précisez leurs profils, leur expérience et le type de projet envisagé. Contactez Softway pour recevoir les informations et préparer la participation de votre équipe à la formation Spark.

Vous pouvez écrire à commercial@softway.com.tn, appeler le 71 770 508 / 71 771 501, ou utiliser WhatsApp au 97 311 084.