Formation Big Data Hadoop – Analyse du Big Data en environnement Hadoop

Description

La formation Big Data Hadoop vous permet d’acquérir une maîtrise des principes fondamentaux du traitement et de l’analyse des données massives dans un contexte Hadoop. Cette formation couvre l’écosystème Hadoop, le stockage distribué avec HDFS, le traitement des données avec MapReduce, ainsi que l’utilisation d’outils essentiels comme Hive, Pig, Sqoop et Oozie.  

Public visé

  • Cette formation s’adresse aux développeurs, analystes de données, ingénieurs IT, administrateurs de bases de données et étudiants en informatique.

Prérequis

  • Bases en manipulation de données
  • Notions en systèmes d’information
  • Motivation pour le Big Data

Objectifs pédagogique

  • Comprendre l’architecture Hadoop
  • Gérer les données sur HDFS
  • Effectuer des requêtes à l’aide de Hive
  • Automatiser les workflows Big Data

Programme de la formation

Maîtriser les outils et techniques d’analyse de données en environnement Hadoop pour gérer efficacement des projets Big Data.

Formation Big Data Hadoop – Analyse et traitement des données massives

Contenu

  1. Introduction à Hadoop
  • Présentation générale d’Hadoop
  • Exemples d’utilisation dans différents secteurs
  • Historique et chiffres clés : Quand parle-t-on de Big Data ?
  1. L’écosystème d’Hadoop
  • Le système de fichier HDFS
  • Le paradigme MapReduce et l’utilisation à travers YARN
  1. Manipulation des données dans un cluster Hadoop
  • Hue : Comment fonctionne cette interface web ?
  • Hive : Pourquoi Hive n’est pas une base de données ?
  1. Requête sur Hive
  • Utilisation de HCatalog
  • Utilisation avancée sur Hive
  • Utilisation de fonctions utilisateurs
  • Paramétrage de requête
  • Pig : Fonctionnement de Pig
  1. Programmation avec Pig Latin
  • Utilisation du mode Local
  • Utilisation de fonctions utilisateurs
  • Tez : Qu’est-ce que Tez ?
  1. Comment et quand l’utiliser ?
  • Oozie : Fonctionnement de Oozie
  1. Création de Workflows avec Oozie
  • Manipulation des workflows
  • Ajout d’éléments d’exploitation dans les workflows
  • Ajout de conditions d’exécution
  • Paramétrage des workflows
  • Sqoop : A quoi sert Sqoop ?
  1. Chargement des données depuis une base de données relationnelle
  • Chargement des données depuis Hadoop
  • Utilisation et paramétrage avancée
  • Les particularités des distributions : Impala, Hawq
  • Quelles sont les bonnes pratiques d’utilisation des différents outils ?

La formation Big Data Hadoop représente un passage essentiel pour progresser dans les domaines liés à la manipulation et au traitement des données massives. Explorez également nos autres formations spécialisées en Machine Learning Data Science, Big Data, IoT et IA pour renforcer votre expertise digitale.

 

Formation Big Data Hadoop

Réference: NTE14

Niveau: Fondamental

Certificat : De participation

Durée: 3 Jours

Lieu: En présentiel ou à distance

Financement CNFCPP

Programme
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Les points forts de la formation

  • Formation 100% pratique
  • Études de cas réels
  • Manipulation des outils Hadoop
  • Encadrement par des experts
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